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Metrische, normierte und topologische Räume (Mathematik) |
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| Die Topologie bildet gemeinsam mit den Disziplinen Maß- und Mengentheorie die Grundlage für die gesamte Analysis.
Die ersten Berührungspunkte eines Studenten mit der mathematischen Topolgie finden sich deshalb auch meist in einer Vorlesung über die Analysis. In diesem Sinne soll in die topologischen, metrischen und normierten Räume eingeführt werden. Insbesondere werden die Zusammenhänge der einzelnen Raumarten näher untersucht und wichtige Klassen bspw. von Normen eingeführt. Viele Beispiele sollen das Dargestellte illustrieren und verständlich machen.
Im einzelnen werden behandelt:
- (Induzierte) Metrik, (induzierte) Norm, metrischer Raum, normierter Vektorraum
- Zusammenhand: lp-Normen (euklidische Norm) und die Maximumsnorm, Einheitskreis
- Norm und Skalarprodukt
- Topologische Eigenschaften,
-Umgebung, verallg. Umgebungsbegriff, Topologie bzw. topologischer Raum, (Eigenschaften) offener Mengen, innerer Punkt
- Umgebungsfilter, Axiomensystem, Konvergenz
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Die Möbius-Transformationen (auch gebrochen lineare Transformation genannt) bilden eine bestimmte Klasse von komplexen Funktionen. Genauer: Eine Möbius-Transformation ist eine rationale Funktion deren Zähler und Nennergrad maximal 1 ist. Ferner müssen die Koeffizienten dieser Funktion eine spezielle Voraussetzung erfüllen.
Man könnte fast meinen, dass diese Abbildung relativ langweilig erscheinen, doch bei genaueren Untersuchungen kann man feststellen, dass dies mitnichten so ist. Im Gegenteil, durch diese Klasse von Funktionen kann man bspw. automorphe Funktionen definieren. Auch im Bereich der automorphen Formen spielen diese unscheinbaren Funktionen eine bedeutende Rolle.
In dem bereitgestellten PDF-Dokument werden insbesondere die algebraischen Zusammenhänge der Möbiustransformationen und der Menge der invertierbaren Matrizen GL(2, ) (=general linear group) untersucht. Das Doppelverhältnis o.ä. behandeltn wir in diesem Dokument nicht. Im Einzelnen werden untersucht:
- Die Menge der Möbius-Transformationen bilden eine Gruppe.
Inverse Möbius-Transformation, neutrales Element, Komposition bzw. Matrizenmultiplikation als Verknüpfung, Assoziativität
- Stetigkeit gebrochen lineare Transformationen, erweiterte komplexe Ebene, Riemannsche Zahlenkugel, stetige Fortsetzung ins Unendliche
- Möbius-Transformation dargestellt als Komposition von Elementartypen
- Gruppenhomomorphismus, Kern, Normalteiler
- Beispiele
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Rekursion in der praktischen Informatik (Informatik) |
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Das Ziel dieses Artikels besteht darin, die Rekursion als praktisch verwertbare
Methode der Programmierung zu untersuchen. Insbesondere werden Themen wie Primitiv-Rekursion o.ä. in diesem Artikel nicht behandelt - dies sei der theoretischen Informatik vorbehalten. In diesem Dokument wollen wir das Zeichen stets als die natürlichen Zahlen (inklusive der 0) verstehen.
Die Rekursion ist ein fundamentales Prinzip in der Mathematik und Informatik:
In der Mathematik spricht man von der rekursiven Definition einer Funktion, wenn
diese „durch sich selbst definiert wird“.
Eines der bekanntesten Beispiele der Mathematik ist die Fibonacci-Folge:
Es sei f:  eine Funktion (genauer eine Folge) definiert durch
- f(0) := 1
- f(1) := 1
- f(n) := f(n-1) + f(n-2) [für n>1]
Es ist also f(2) = f(2-1) + f(2-2) = f(1) + f(0) = 2. Das (n+1)-te Folgenglied ergibt sich also stets durch Addition des n-ten und des (n-1)-ten Folgengliedes. Die ersten Folgenglieder sind also {1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...}.
Auch in der Mathematik ist das wesentliche der Rekursion die Möglichkeit, eine unendliche Menge von Objekten durch eine endliche Aussage zu definieren. Auf die gleiche Art kann eine unendliche Zahl von Berechnungen durch ein endilches rekursives Programm beschrieben werden, ohne dass das Programm explizit Schleifen enthält. Natürlich können nur endlich viele Berechnungen auf Rechenmaschinen durchgeführt werden, doch zumind. die Beschreibung ist in diesem Sinne vollständig.
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Grundlagen der Arithmetik und Zahlentheorie (Mathematik) |
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| Die scheinbar einfachen Grundlagen der Arithmetik werden in fast jeder mathematischen Disziplin benötigt.
In dem bereitliegendem Dokument werden diese Grundlagen verständlich aufbereitet und mit vielen Beispielen veranschaulicht.
Im Einzelnen werden folgende Themen behandelt:
- Teilbarkeit mit und ohne Rest
- Modulo-Operator, a mod b, modulare Arithmetik
- Größte gemeinsame Teiler, ggT(a,b)
- Euklidische Algorithmus (zur Bestimmung des ggT)
- Vielfachsummendarstellung von Bézout, erweiterte euklidische Algorithmus
- Modulare Inverse
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