Mathematik Informatik Philosophie Diverses Kontatkt FAQ
Benutzername:
Passwort:
 Home > News
Sonntag, 05. September 2010 06:00 
Nilpotente Endomorphismen und Matrizen
 
Geschrieben von Alexander am Mittwoch, 06. Juni 2007

Nilpotente Matrizen bzw. Endomorphismen sind sehr wichtige Konstrukte nicht nur für die Lineare Algebra auch bspw. für die Darstellungstheorie.

In der Linearen Algebra werden nilpotente Endomorphismen zielführend für die Jordansche Normalform eingeführt. Eine Jordansche Normalform setzt sich lax formuliert aus einem nilpotenten und einem diagonalisierbaren Teil zusammen.

Im Einzelnen werden behandelt:
  • Definitionen: Nilpotente Matrix; nilpotente Endomorphismen; Nilpotenzindex; Beispiele;
  • Charakterisierung von nilpotenten Matrizen bzw. Matrizen; f ist genau dann nilpotent, wenn die zugehörige Matrixdarstellung nilpotent ist; eine Matrix A ist genau dann nilpotent und diagonalisierbar, wenn A die Nullmatrix ist; A ist genau dann nilpotent, wenn das charakteristische Polynom von A gerade die Form Tn ist; Ist A nilpotent, dann hat A nur 0 als Eigenwert; Ist A nilpotent, dann auch das Transponierte von A; Ist die Matrix A nilpotent und B zu A ähnlich, dann ist auch B nilpotent.
  • Blockdiagonalmatrizen; direkte Summe von Matrizen; Beispiele; Determinanten von Blockdiagonalmatrizen; Charakteristische Polynom von Blockdiagonalmatrizen; Minimalpolynom von Blockdiagonalmatrizen; Partition p von n in s Teile; duale Partition; Beispiele;
  • Nilpotente Normalform zur Partition p; Beispiel; Ähnlichkeit von nilpotenten Matrizen; Ähnlichkeit von nilpotenten Normalformen; Filtrierung von V bezüglich des Endomorphismuses; Faktorräume; Rangpartition eines nilpotenten Endomorphismus;
  • Hauptsatz über nilpotente Endomorphismen

Nilpotente Endomorphismen und Matrizen

Alle Logos und Warenzeichen auf dieser Seite sind Eigentum der jeweiligen Besitzer und Lizenzhalter.
Im übrigen gilt Haftungsausschluss. Weitere Details finden Sie im Impressum.
Die Inhalte dieser Seite sind als RSS/RDF-Quelle verfügbar.
Die Artikel sind geistiges Eigentum des/der jeweiligen Autoren,
alles andere © 2004 - 2010 by mathematik-netz.de

Seitenerstellung in 0.0817 Sekunden, mit 54 Datenbank-Abfragen